Fonte da imagem: https://talking-bizness-blogs.com/2017/12/31/real-world-challenges-of-a-data-scientist/
A ciência de dados ou Data Science é uma área que tem atraído a atenção de muitas pessoas, pois essa refina produtos e serviços de modo a dar vantagem nos negócios. Ter vantagem em um meio competitivo das empresas brasileiras, ainda mais nos tempos atuais de pandemia, é muito interessante, não é mesmo?! Mas e aí, você sabe por onde começar? Bom, caro leitor(a), neste post darei dicas de como percorrer este caminho, baseado na minha experiência.
Antes de tudo, você deve se familiarizar com estas linguagens de programação: “R” e “Python”. Eu tive meu primeiro contato com a linguagem “R” na faculdade de engenharia de produção, na disciplina de cálculo numérico computacional; ao terminar a faculdade e decidido a seguir na ciência de dados por já ter tido um primeiro contato com ela decidi começar com ela, me matriculei num curso, comprei livros e me aprofundei nessa linguagem. A linguagem “R” é uma linguagem de alto nível, essa está mais próximo da linguagem humana e é excelente para manipular um grande volume de dados. A linguagem foi criada por estatísticos que se utilizam de sua funcionalidade em modelação linear e não linear, além da análise de séries temporais. Mas tive dificuldades em ver um resultado a curto prazo.
Depois iniciei um curso intensivo de Data Science, às primeiras aulas começaram com “Python”… e foi aí que engatei! O “Python”, assim como o “R”, é uma linguagem de alto nível, porém a sua curva de aprendizado é muito menor, devido fato de ser muito próxima do uso da língua inglesa. Ademais, trata-se de uma linguagem com foco em legibilidade e produtividade.
Então, eu te recomendo que inicie com “Python”, pois esta lhe permite desenvolver-se como um cientista de dados, de fato, e a buscar oportunidades em cargos júnior. E, para depois, volte-se a “R”, afinal ambas são importantes e, futuramente, você poderá ter que lidar com projetos em R também.
Confira algumas indicações para começar
Curso disponível no YouTube, gratuitamente: https://www.youtube.com/user/cursosemvideo
Livro de autoria de Al Sweigart: “Automatize tarefas maçantes com Python: Programação prática para verdadeiros iniciantes” (clique aqui)
Pratique Pyton em https://wiki.python.org.br/ListaDeExercicios
Algumas soluções dos exercícios você encontrará algumas soluções no meu Github: https://github.com/JoaoCuri/pequenos_desafios
Google Colab : Alguns vídeos, livros e cursos irá fazer você perder um certo tempo preparando ambiente para executar seus códigos; não perca muito tempo com isso, acesse o Google Colab e comece ali; e depois, quando tiver tempo, retorne no conteúdo de preparação do ambiente.
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